AI-model: Finder kræft år før diagnosen
Systemet identificerede tegn på bugspytkirtel-kræft i gennemsnit 475 dage før patienterne fik deres kliniske diagnose.
Artem Podrez / Pexels
Hvad sker der?
- Kunstig intelligens fandt kræften i 7 ud af 10 tilfælde.Erfarne læger fandt kun kræft i 4 ud af 10.
- Studiet bygger på CT-scanninger af bugspytkirtlen fra 219 patienter på flere hospitaler.
- Forskerne håber, at metoden kan finde bugspytkirtelkræft meget tidligere, før den har spredt sig, så behandlingen har bedre chancer for at virke.
Ifølge forskning publiceret i tidsskriftet 'Gut' kan 'REDMOD'-systemet detektere tidlige tegn på den mest almindelige type bugspytkirtelkræft.
Erfarne radiologer fandt ingen beviser for bugspytkirtelkræft hos de 219 patienter på tidspunktet for deres scanninger, selvom hver patient i den gruppe efterfølgende blev diagnosticeret med sygdommen.
'REDMOD' er en kunstig intelligensmodel, der kan identificere subtile ændringer i bugspytkirtelvæv, som kan signalere kræft, før sygdommen er synlig for læger eller konventionel billeddiagnostik.
'REDMOD' identificerede billedsignaturer associeret med bugspytkirtelkræft i gennemsnit 475 dage før patienterne modtog deres kliniske diagnoser.
“Tidsvinduet har afgørende betydning, da tidlig detektion vil øge sandsynligheden væsentligt for helbredelse og forbedret overlevelse”
'REDMOD' er et rammeværk for kunstig intelligens, der analyserer fine mønstre i teksturen af bugspytkirtelvæv, kendt som radiomics, som ikke er let synlige på konventionelle scanninger. Systemet identificerer og omridser automatisk bugspytkirtlen for at adskille den fra nærliggende organer og væv, hvilket fjerner behovet for, at specialister manuelt skal tegne organets grænser.
For scanninger taget mere end to år før patienterne blev diagnosticeret, opnåede 'REDMOD' en detektionsrate på 68 %, mens radiologer registrerede 23 %.
"Faktisk indikerer modelleringsstudier, at en øgning af andelen af lokaliserede fra 10% til 50% ville mere end fordoble overlevelsesraterne. Det understreger, at tidspunktet for diagnosen er den enkelte mest kritiske determinant for overlevelsesresultater," udtaler forskerne bag til sciencedaily.com.
Forskerne planlægger, at 'REDMOD-systemet' skal gennemgå prospektiv testning, især blandt personer med øget risiko for bugspytkirtelkræft, for at fastslå dets effektivitet.
Forskningen er udført af et team fra flere amerikanske institutioner, herunder Mayo Clinic, University of Texas MD Anderson Cancer Center og University of Washington.
AI-model: Finder kræft år før diagnosen
Systemet identificerede tegn på bugspytkirtel-kræft i gennemsnit 475 dage før patienterne fik deres kliniske diagnose.
Artem Podrez / Pexels
Hvad sker der?
- Kunstig intelligens fandt kræften i 7 ud af 10 tilfælde.Erfarne læger fandt kun kræft i 4 ud af 10.
- Studiet bygger på CT-scanninger af bugspytkirtlen fra 219 patienter på flere hospitaler.
- Forskerne håber, at metoden kan finde bugspytkirtelkræft meget tidligere, før den har spredt sig, så behandlingen har bedre chancer for at virke.
Ifølge forskning publiceret i tidsskriftet 'Gut' kan 'REDMOD'-systemet detektere tidlige tegn på den mest almindelige type bugspytkirtelkræft.
Erfarne radiologer fandt ingen beviser for bugspytkirtelkræft hos de 219 patienter på tidspunktet for deres scanninger, selvom hver patient i den gruppe efterfølgende blev diagnosticeret med sygdommen.
'REDMOD' er en kunstig intelligensmodel, der kan identificere subtile ændringer i bugspytkirtelvæv, som kan signalere kræft, før sygdommen er synlig for læger eller konventionel billeddiagnostik.
'REDMOD' identificerede billedsignaturer associeret med bugspytkirtelkræft i gennemsnit 475 dage før patienterne modtog deres kliniske diagnoser.
“Tidsvinduet har afgørende betydning, da tidlig detektion vil øge sandsynligheden væsentligt for helbredelse og forbedret overlevelse”
'REDMOD' er et rammeværk for kunstig intelligens, der analyserer fine mønstre i teksturen af bugspytkirtelvæv, kendt som radiomics, som ikke er let synlige på konventionelle scanninger. Systemet identificerer og omridser automatisk bugspytkirtlen for at adskille den fra nærliggende organer og væv, hvilket fjerner behovet for, at specialister manuelt skal tegne organets grænser.
For scanninger taget mere end to år før patienterne blev diagnosticeret, opnåede 'REDMOD' en detektionsrate på 68 %, mens radiologer registrerede 23 %.
"Faktisk indikerer modelleringsstudier, at en øgning af andelen af lokaliserede fra 10% til 50% ville mere end fordoble overlevelsesraterne. Det understreger, at tidspunktet for diagnosen er den enkelte mest kritiske determinant for overlevelsesresultater," udtaler forskerne bag til sciencedaily.com.
Forskerne planlægger, at 'REDMOD-systemet' skal gennemgå prospektiv testning, især blandt personer med øget risiko for bugspytkirtelkræft, for at fastslå dets effektivitet.
Forskningen er udført af et team fra flere amerikanske institutioner, herunder Mayo Clinic, University of Texas MD Anderson Cancer Center og University of Washington.