Dyr AI er ikke altid bedst: Her kan virksomhederne spare penge
Virksomheder kan få mere AI for pengene ved at vælge model efter opgaven. Nye tal viser, hvor hurtigt tokenpriserne falder – og hvor virksomhederne kan hente besparelser.
Jack Sparrow / Pexels
Hvad sker der?
- Ramp måler 37,1 procent større AI-forbrug på fire uger.
- Virksomhedernes udgifter steg kun 8,9 procent.
- Den målte tokenpris for OpenAI og Anthropic faldt 26,8 procent.
- 55 procent af danske virksomheder med 10-49 ansatte bruger AI.
Virksomheder kan få langt mere kunstig intelligens for pengene. Men besparelsen kommer ikke af sig selv. Den afhænger blandt andet af, om virksomheden bruger den rigtige model til opgaven.
Nye tal fra fintechvirksomheden Ramp viser, at tokenforbruget blandt en gruppe virksomheder steg 37,1 procent i ugen frem til 23. oktober sammenlignet med fire uger tidligere. Udgifterne voksede kun 8,9 procent. Samtidig faldt den sammenvejede pris for OpenAI- og Anthropic-tokens fra 0,76 til 0,56 dollar pr. million tokens.
Det peger på, at virksomhederne får mere AI for pengene. Men tallene skal læses med et forbehold: De stammer fra kunder, der bruger Ramps særlige værktøj til at styre tokenforbruget. De er ikke et repræsentativt billede af hele markedet.
Den dyreste model er ikke altid nødvendig
En avanceret model kan være nødvendig til kompliceret analyse, programmering eller opgaver, hvor fejl kan få store konsekvenser. Men til sortering, opsummering, oversættelse og udtræk af oplysninger kan en mindre og billigere model ofte være tilstrækkelig.
Det er især relevant for virksomheder, der bruger AI via API'er og betaler efter forbrug. Her kan modelvalget mærkes direkte på regningen. Det er dog ikke det samme som, at et almindeligt ChatGPT- eller Claude-abonnement automatisk bliver billigere. Ramps tal handler om tokenbaseret forbrug – ikke abonnementspriser.
Analyseorganisationen Epoch AI har samtidig beregnet, at prisen for at opnå samme niveau af AI-ydeevne på fem benchmarks er faldet omkring 47 procent pr. kvartal siden 2023. Det viser, hvor hurtigt man får mere kapacitet for pengene. Men benchmarkresultatet er ikke det samme som en generel prisnedsættelse på alle AI-tjenester.
AI er allerede udbredt i dansk erhvervsliv. Ifølge Danmarks Statistik bruger 55 procent af virksomheder med 10-49 ansatte teknologien. Blandt virksomheder med over 250 ansatte er andelen 88 procent.
For dem handler næste skridt ikke kun om at bruge AI mere, men om at bruge den rigtigt. Den billigste model er ikke nødvendigvis den bedste. Det er den billigste model, der løser opgaven godt nok – uden at besparelsen forsvinder i fejl og ekstraarbejde.
Dyr AI er ikke altid bedst: Her kan virksomhederne spare penge
Virksomheder kan få mere AI for pengene ved at vælge model efter opgaven. Nye tal viser, hvor hurtigt tokenpriserne falder – og hvor virksomhederne kan hente besparelser.
Jack Sparrow / Pexels
Hvad sker der?
- Ramp måler 37,1 procent større AI-forbrug på fire uger.
- Virksomhedernes udgifter steg kun 8,9 procent.
- Den målte tokenpris for OpenAI og Anthropic faldt 26,8 procent.
- 55 procent af danske virksomheder med 10-49 ansatte bruger AI.
Virksomheder kan få langt mere kunstig intelligens for pengene. Men besparelsen kommer ikke af sig selv. Den afhænger blandt andet af, om virksomheden bruger den rigtige model til opgaven.
Nye tal fra fintechvirksomheden Ramp viser, at tokenforbruget blandt en gruppe virksomheder steg 37,1 procent i ugen frem til 23. oktober sammenlignet med fire uger tidligere. Udgifterne voksede kun 8,9 procent. Samtidig faldt den sammenvejede pris for OpenAI- og Anthropic-tokens fra 0,76 til 0,56 dollar pr. million tokens.
Det peger på, at virksomhederne får mere AI for pengene. Men tallene skal læses med et forbehold: De stammer fra kunder, der bruger Ramps særlige værktøj til at styre tokenforbruget. De er ikke et repræsentativt billede af hele markedet.
Den dyreste model er ikke altid nødvendig
En avanceret model kan være nødvendig til kompliceret analyse, programmering eller opgaver, hvor fejl kan få store konsekvenser. Men til sortering, opsummering, oversættelse og udtræk af oplysninger kan en mindre og billigere model ofte være tilstrækkelig.
Det er især relevant for virksomheder, der bruger AI via API'er og betaler efter forbrug. Her kan modelvalget mærkes direkte på regningen. Det er dog ikke det samme som, at et almindeligt ChatGPT- eller Claude-abonnement automatisk bliver billigere. Ramps tal handler om tokenbaseret forbrug – ikke abonnementspriser.
Analyseorganisationen Epoch AI har samtidig beregnet, at prisen for at opnå samme niveau af AI-ydeevne på fem benchmarks er faldet omkring 47 procent pr. kvartal siden 2023. Det viser, hvor hurtigt man får mere kapacitet for pengene. Men benchmarkresultatet er ikke det samme som en generel prisnedsættelse på alle AI-tjenester.
AI er allerede udbredt i dansk erhvervsliv. Ifølge Danmarks Statistik bruger 55 procent af virksomheder med 10-49 ansatte teknologien. Blandt virksomheder med over 250 ansatte er andelen 88 procent.
For dem handler næste skridt ikke kun om at bruge AI mere, men om at bruge den rigtigt. Den billigste model er ikke nødvendigvis den bedste. Det er den billigste model, der løser opgaven godt nok – uden at besparelsen forsvinder i fejl og ekstraarbejde.