AI opdager sygdomstegn hos ældre – før de bliver alvorligt syge
Før kunne AI advare om fald på plejehjem. Nu bruger danske kommuner teknologien til at opdage sygdomstegn i hjemmeplejens journaler. Forskere ser et stort potentiale for at forebygge indlæggelser.
SHVETS production / Pexels
Hvad sker der?
- Hjørring bruger AI til at opdage tidlige sygdomstegn hos ældre.
- Systemet analyserer hjemmeplejens journaler og udpeger borgere med forhøjet risiko.
- Ny international forskning viser lovende resultater med at forudsige akutte sygdomsforløb.
- Hjørring evaluerer nu løsningen, fordi kontrakten udløber ved årets udgang.
En ældre borger begynder at opføre sig anderledes. Flere medarbejdere i hjemmeplejen skriver små observationer i journalen. Hver for sig virker de ikke alarmerende.
Men da observationerne bliver samlet, opstår mistanken om en urinvejsinfektion. Borgeren bliver undersøgt og kommer i behandling.
Eksemplet fremgår af Hjørring Kommunes egen rapport om velfærdsteknologi. Her har kommunen siden 2023 brugt AI-systemet HUGIN FiNDR til at opdage tidlige sygdomstegn blandt omkring 1.200 hjemmeplejemodtagere.
Systemet analyserer medarbejdernes journalnotater og vurderer, hvem der har størst risiko for at blive indlagt.
I et pilotprojekt førte teknologien til indsatser over for 26 borgere. Mindst syv ville ifølge projektets dokumentation ikke være blevet udpeget uden systemet.
Fra fald til sygdom
Y beskrev forleden, hvordan AI allerede bruges til at forebygge fald på danske plejehjem.
I Næstved og Fredensborg har kommunerne rapporteret om omkring en halvering af faldulykker. I Struer bruges intelligente sensorer til at opdage farlige situationer.
Samtidig viste en sag fra Faaborg-Midtfyn, hvor Datatilsynet rettede alvorlig kritik mod kommunens risikovurdering og manglende konsekvensanalyse, at teknologien kræver klare rammer.
Nu går udviklingen videre. AI skal ikke alene opdage ulykker, men også hjælpe med at forhindre sygdom.
I Gentofte har kommunen indført HUGIN FiNDR i alle syv lokalgrupper i hjemmeplejen efter et pilotforsøg. Kommunen beskriver tidligere indsatser ved blandt andet urinvejsinfektioner og ændringer i borgernes helbred.
Ny forskning viser mulighederne
Et britisk studie fra 2026 har undersøgt omsorgsdata fra 27.590 borgere. Forskerne viser, at maskinlæring kan forudsige blandt andet hospitalsindlæggelser med lovende præcision.
Et amerikansk studie af 23.321 hjemmeplejeforløb finder tilsvarende, at AI kan udpege borgere med forhøjet risiko for infektionsrelateret akut behandling.
Studierne viser, at teknologien kan identificere risici. De dokumenterer endnu ikke, at AI i almindelig drift faktisk forhindrer indlæggelser.
Kan forebygge indlæggelser
Potentialet er betydeligt.
Ifølge Ældre Sagens gennemgang af tal fra Sundhedsdatastyrelsen var der omkring 61.000 forebyggelige sygehusophold blandt danskere over 65 år i de første ti måneder af 2025.
Det betyder ikke, at AI kunne have forhindret dem alle. Men selv en begrænset forbedring i den tidlige opsporing kan være vigtig for både de ældre og sundhedsvæsenet.
I Vesthimmerland er kommunen sammen med forskere og virksomheder begyndt at udvikle AI, der skal opdage risiko for dehydrering. De første resultater ventes efter projektets afslutning i 2027.
I Hjørring skal kommunen nu beslutte, om HUGIN FiNDR skal fortsætte, når kontrakten udløber ved årets udgang.
Det store spørgsmål er, om AI fremover kan hjælpe medarbejderne med at gribe ind, mens en ældre borger stadig kan behandles i hjemmet – og før en hospitalsindlæggelse bliver nødvendig.
AI opdager sygdomstegn hos ældre – før de bliver alvorligt syge
Før kunne AI advare om fald på plejehjem. Nu bruger danske kommuner teknologien til at opdage sygdomstegn i hjemmeplejens journaler. Forskere ser et stort potentiale for at forebygge indlæggelser.
SHVETS production / Pexels
Hvad sker der?
- Hjørring bruger AI til at opdage tidlige sygdomstegn hos ældre.
- Systemet analyserer hjemmeplejens journaler og udpeger borgere med forhøjet risiko.
- Ny international forskning viser lovende resultater med at forudsige akutte sygdomsforløb.
- Hjørring evaluerer nu løsningen, fordi kontrakten udløber ved årets udgang.
En ældre borger begynder at opføre sig anderledes. Flere medarbejdere i hjemmeplejen skriver små observationer i journalen. Hver for sig virker de ikke alarmerende.
Men da observationerne bliver samlet, opstår mistanken om en urinvejsinfektion. Borgeren bliver undersøgt og kommer i behandling.
Eksemplet fremgår af Hjørring Kommunes egen rapport om velfærdsteknologi. Her har kommunen siden 2023 brugt AI-systemet HUGIN FiNDR til at opdage tidlige sygdomstegn blandt omkring 1.200 hjemmeplejemodtagere.
Systemet analyserer medarbejdernes journalnotater og vurderer, hvem der har størst risiko for at blive indlagt.
I et pilotprojekt førte teknologien til indsatser over for 26 borgere. Mindst syv ville ifølge projektets dokumentation ikke være blevet udpeget uden systemet.
Fra fald til sygdom
Y beskrev forleden, hvordan AI allerede bruges til at forebygge fald på danske plejehjem.
I Næstved og Fredensborg har kommunerne rapporteret om omkring en halvering af faldulykker. I Struer bruges intelligente sensorer til at opdage farlige situationer.
Samtidig viste en sag fra Faaborg-Midtfyn, hvor Datatilsynet rettede alvorlig kritik mod kommunens risikovurdering og manglende konsekvensanalyse, at teknologien kræver klare rammer.
Nu går udviklingen videre. AI skal ikke alene opdage ulykker, men også hjælpe med at forhindre sygdom.
I Gentofte har kommunen indført HUGIN FiNDR i alle syv lokalgrupper i hjemmeplejen efter et pilotforsøg. Kommunen beskriver tidligere indsatser ved blandt andet urinvejsinfektioner og ændringer i borgernes helbred.
Ny forskning viser mulighederne
Et britisk studie fra 2026 har undersøgt omsorgsdata fra 27.590 borgere. Forskerne viser, at maskinlæring kan forudsige blandt andet hospitalsindlæggelser med lovende præcision.
Et amerikansk studie af 23.321 hjemmeplejeforløb finder tilsvarende, at AI kan udpege borgere med forhøjet risiko for infektionsrelateret akut behandling.
Studierne viser, at teknologien kan identificere risici. De dokumenterer endnu ikke, at AI i almindelig drift faktisk forhindrer indlæggelser.
Kan forebygge indlæggelser
Potentialet er betydeligt.
Ifølge Ældre Sagens gennemgang af tal fra Sundhedsdatastyrelsen var der omkring 61.000 forebyggelige sygehusophold blandt danskere over 65 år i de første ti måneder af 2025.
Det betyder ikke, at AI kunne have forhindret dem alle. Men selv en begrænset forbedring i den tidlige opsporing kan være vigtig for både de ældre og sundhedsvæsenet.
I Vesthimmerland er kommunen sammen med forskere og virksomheder begyndt at udvikle AI, der skal opdage risiko for dehydrering. De første resultater ventes efter projektets afslutning i 2027.
I Hjørring skal kommunen nu beslutte, om HUGIN FiNDR skal fortsætte, når kontrakten udløber ved årets udgang.
Det store spørgsmål er, om AI fremover kan hjælpe medarbejderne med at gribe ind, mens en ældre borger stadig kan behandles i hjemmet – og før en hospitalsindlæggelse bliver nødvendig.