AI skaber nye vindere i erhvervslivet: Danske virksomheder er for afventende
Virksomheder investerer massivt i kunstig intelligens, men mange overser den største del af arbejdet. En ny analyse fra Boston Consulting Group viser, at de største gevinster kræver ændringer i organisation og arbejdsgange. Danske virksomheder risikerer at sakke bagud.
panumas nikhomkhai / Pexels
Hvad sker der?
- Boston Consulting Group peger på store økonomiske gevinster ved at gentænke virksomheder med AI.
- Konsulenthusets 10-20-70-model lægger størst vægt på mennesker og arbejdsgange.
- Næsten 70 procent af amerikanske AI-brugende industrivirksomheder ændrer ikke deres processer.
- Danske undersøgelser viser barrierer for produktivitet og tegn på færre nyansættelser.
Virksomheder, der for alvor har taget kunstig intelligens til sig, vokser mere end dobbelt så hurtigt som konkurrenter, der halter efter.
Det viser en ny analyse fra konsulenthuset Boston Consulting Group (BCG), der sammenligner virksomhedernes økonomiske resultater fra 2022 til 2025.
De førende AI-virksomheder havde i perioden en gennemsnitlig årlig omsætningsvækst på 12 procent og en vækst i driftsindtjeningen før af- og nedskrivninger (EBITDA) på 14 procent.
Men analysen peger også på et problem: Mange virksomheder indfører teknologien uden at ændre måden, de arbejder på.
Teknologien er kun begyndelsen
BCG arbejder med den såkaldte 10-20-70-model, der beskriver, hvordan virksomheder bør fordele deres indsats for at få værdi af AI.
Kun 10 procent handler om algoritmer og AI-modeller. Yderligere 20 procent handler om teknologi og data.
De resterende 70 procent handler om medarbejdere, ledelse, organisation og nye arbejdsgange.
Modellen er en vejledende fordeling af indsatsen, ikke en måling af, hvor stor en del af virksomhedernes økonomiske gevinst der kommer fra hvert område.
Ifølge BCG foretager næsten 70 procent af de amerikanske industrivirksomheder, der anvender AI, ingen ændringer i deres organisation, data eller processer.
Kun 12 procent etablerer nye arbejdsgange med teknologien.
Det kan blive dyrt. BCG beregner, at en omfattende AI-omstilling i udvalgte industrisektorer på sigt kan forbedre virksomhedernes overskudsgrad før renter og skat (EBIT-margin) med 2,5-5,6 procentpoint.
Der er tale om beregnede potentialer, ikke dokumenterede gevinster for alle virksomheder.
Danske virksomheder mangler gevinsten
Problemet findes også i Danmark.
En undersøgelse fra Teknologisk Institut viser, at 65 procent af de adspurgte små og mellemstore produktionsvirksomheder er afventende over for AI i produktionen.
Over en tredjedel peger på manglende viden og kompetencer som en barriere.
Instituttet finder heller ikke en målbar produktivitetsforbedring blandt virksomheder, der har anvendt AI i produktionen siden 2021, sammenlignet med lignende virksomheder.
Det understreger, at adgang til teknologien ikke i sig selv sikrer højere produktivitet.
AI ændrer allerede arbejdsmarkedet
Samtidig er der tegn på, at AI ændrer virksomhedernes behov for medarbejdere.
Et arbejdspapir fra Danmarks Nationalbank viser, at virksomheder, der indførte AI i 2023, havde 11 procent lavere beskæftigelsesvækst end virksomheder uden AI frem mod slutningen af 2025.
Forskellen skyldes især færre nyansættelser og er mest udtalt blandt mindre virksomheder.
Det betyder ikke nødvendigvis, at virksomhederne fyrer medarbejdere. Men teknologien kan gøre det muligt at løse flere opgaver uden at udvide medarbejderstaben tilsvarende.
Et dansk forskningsprojekt af økonomerne Anders Humlum og Emilie Vestergaard finder samtidig, at AI allerede ændrer medarbejdernes arbejdsopgaver, uden at det endnu har ført til store gennemsnitlige ændringer i løn eller arbejdstid.
BCG peger på, at næste fase bliver AI-agenter, der kan håndtere hele arbejdsgange fra kundehenvendelser til ordrebehandling.
Dermed kan konkurrenceforskellen mellem virksomhederne vokse yderligere.
For danske virksomheder bliver udfordringen at omsætte teknologien til bedre drift, nye produkter og højere indtjening. Det kræver mere end nye AI-værktøjer. Det kræver, at virksomhederne ændrer måden, de arbejder på.
AI skaber nye vindere i erhvervslivet: Danske virksomheder er for afventende
Virksomheder investerer massivt i kunstig intelligens, men mange overser den største del af arbejdet. En ny analyse fra Boston Consulting Group viser, at de største gevinster kræver ændringer i organisation og arbejdsgange. Danske virksomheder risikerer at sakke bagud.
panumas nikhomkhai / Pexels
Hvad sker der?
- Boston Consulting Group peger på store økonomiske gevinster ved at gentænke virksomheder med AI.
- Konsulenthusets 10-20-70-model lægger størst vægt på mennesker og arbejdsgange.
- Næsten 70 procent af amerikanske AI-brugende industrivirksomheder ændrer ikke deres processer.
- Danske undersøgelser viser barrierer for produktivitet og tegn på færre nyansættelser.
Virksomheder, der for alvor har taget kunstig intelligens til sig, vokser mere end dobbelt så hurtigt som konkurrenter, der halter efter.
Det viser en ny analyse fra konsulenthuset Boston Consulting Group (BCG), der sammenligner virksomhedernes økonomiske resultater fra 2022 til 2025.
De førende AI-virksomheder havde i perioden en gennemsnitlig årlig omsætningsvækst på 12 procent og en vækst i driftsindtjeningen før af- og nedskrivninger (EBITDA) på 14 procent.
Men analysen peger også på et problem: Mange virksomheder indfører teknologien uden at ændre måden, de arbejder på.
Teknologien er kun begyndelsen
BCG arbejder med den såkaldte 10-20-70-model, der beskriver, hvordan virksomheder bør fordele deres indsats for at få værdi af AI.
Kun 10 procent handler om algoritmer og AI-modeller. Yderligere 20 procent handler om teknologi og data.
De resterende 70 procent handler om medarbejdere, ledelse, organisation og nye arbejdsgange.
Modellen er en vejledende fordeling af indsatsen, ikke en måling af, hvor stor en del af virksomhedernes økonomiske gevinst der kommer fra hvert område.
Ifølge BCG foretager næsten 70 procent af de amerikanske industrivirksomheder, der anvender AI, ingen ændringer i deres organisation, data eller processer.
Kun 12 procent etablerer nye arbejdsgange med teknologien.
Det kan blive dyrt. BCG beregner, at en omfattende AI-omstilling i udvalgte industrisektorer på sigt kan forbedre virksomhedernes overskudsgrad før renter og skat (EBIT-margin) med 2,5-5,6 procentpoint.
Der er tale om beregnede potentialer, ikke dokumenterede gevinster for alle virksomheder.
Danske virksomheder mangler gevinsten
Problemet findes også i Danmark.
En undersøgelse fra Teknologisk Institut viser, at 65 procent af de adspurgte små og mellemstore produktionsvirksomheder er afventende over for AI i produktionen.
Over en tredjedel peger på manglende viden og kompetencer som en barriere.
Instituttet finder heller ikke en målbar produktivitetsforbedring blandt virksomheder, der har anvendt AI i produktionen siden 2021, sammenlignet med lignende virksomheder.
Det understreger, at adgang til teknologien ikke i sig selv sikrer højere produktivitet.
AI ændrer allerede arbejdsmarkedet
Samtidig er der tegn på, at AI ændrer virksomhedernes behov for medarbejdere.
Et arbejdspapir fra Danmarks Nationalbank viser, at virksomheder, der indførte AI i 2023, havde 11 procent lavere beskæftigelsesvækst end virksomheder uden AI frem mod slutningen af 2025.
Forskellen skyldes især færre nyansættelser og er mest udtalt blandt mindre virksomheder.
Det betyder ikke nødvendigvis, at virksomhederne fyrer medarbejdere. Men teknologien kan gøre det muligt at løse flere opgaver uden at udvide medarbejderstaben tilsvarende.
Et dansk forskningsprojekt af økonomerne Anders Humlum og Emilie Vestergaard finder samtidig, at AI allerede ændrer medarbejdernes arbejdsopgaver, uden at det endnu har ført til store gennemsnitlige ændringer i løn eller arbejdstid.
BCG peger på, at næste fase bliver AI-agenter, der kan håndtere hele arbejdsgange fra kundehenvendelser til ordrebehandling.
Dermed kan konkurrenceforskellen mellem virksomhederne vokse yderligere.
For danske virksomheder bliver udfordringen at omsætte teknologien til bedre drift, nye produkter og højere indtjening. Det kræver mere end nye AI-værktøjer. Det kræver, at virksomhederne ændrer måden, de arbejder på.